服装行业解决方案
服装行业正在由批量生产、精益生产向数字化生产与智能化转变,智汇星红根据国际、国内的发展趋势, 从专业技术、业务流程与成本等多个维度出发,为客户打造合适的智能制造方案,推出以无人化管理和无人化搬运为核心的 智能制造平台
智汇星红智能制造平台贯穿从前端下单到成衣入库的整个数据流程,将大货、团购、个人定制融合, 无缝连接人员、车间、仓库、软件(ERP、C2M、GST、CAD等)、硬件(吊挂、裁床、AGV小车等), 可以减轻基层管理的工作量、易于使用,实现各项工作的规范化、数字化与智能化,提高生产效率、从而提高企业的竞争力, 帮助服装行业实现下单后一小时出货
1. 针对服装行业的APS(高级计划与排程系统)
智汇星红为服装行业提供具备有季前产能计划、季中的供应计划以及每日的产线计划的APS系统, 使客户可以实现排程管理的柔性化,快速响应客户要求。
APS产能计划通过对需求的统计与工厂产能的自动计算,搭建供应与需求信息的共享平台; 通过平台数据分享,各品牌之间、工厂与品牌之间能清晰的了解集团公司下的供需状况; 各需求方(品牌)能更加合理地制定和调整年度需求规划; 工厂能够根据各品牌的需求有效地进行资源分配(自有工厂和外发供应商),使资源得到合理利用,减少产能资源浪费和避免产能不足而影响正常交货。
APS供应计划可以将将订货会的采购需求计划,根据订单的面料货期情况,考虑特定约束规则的情况下,利用遗传算法将采购申请单排产到工厂,得到最优结果; 通过品类组归集每个工厂下的产能,使每个工厂下的产能占用得以平衡,避免各工厂接单过多、过少不平衡; 在双月滚动计划执行过程中,可通过柱状图展示清晰的了解每个月份的产能供应情况,产能不足时可自动筛选订单进行外发或调整工厂产能,以达到月度供需平衡; 商品部可参照排产结果安排下达生产通知单,计划订单排产到产线时则能够及时有效地安排生产,及早交货
APS产线计划 可以融汇不同的业务约束条件的需要,综合考虑业务逻辑约束条件,如物料、交期、品类、产能等,通过遗传算法等人工智能算法以及传统的匹配法、 排序法等排产到线,得到最优的排产结果,最大限度地利用产能资源。实现需求计划信息与产线能力信息实时共享,科学有效地进行产能分配;实现统一的生产进度和计划监控,使客户可以及时灵活应对异常情况
支持预排程、自动排程、手工排程,还支持市面上一般的APS系统没有的拖拽排程,插单排程等排程方式,快速响应变更,灵活、方便; 各相关人员能够对订单状态、订单的报工进度进行有效跟踪,便于实时追踪订单状况,极大降低调度人员与生产现场和商品部之间的询问与沟通成本; 辅助以时间区间选择,放大缩小,锁定解锁、拆单、导出、齐料检查(实时更新物料状况)、展开展示等功能,方便业务操作和查看。
2. 针对服装行业的MES(制造执行系统)
智汇星红针对服装行业的MES系统支持扎流/包流、单件流等多种模式并行生产;支持人手、推箱、AGV、吊挂、自动化流水线等多种物料运输方式; 支持直线型、U型、非字型等多种布局方式。可以实现排产到生产自动转化,和APS等系统无缝集成,自动将生产排程转换为生产计划,下达生产指令, 统一管理物料、工艺、品质、裁剪、缝制等生产管理的全过程。可以完成部件BOM、订单BOM、基准BOM、设计BOM、生产BOM、作业BOM的自动转换,实现自动化的生产配料; 通过与物料卡信息绑定,实现自动化的领料管理;实现与CAD无缝集成,实现自动化的裁剪管理;与GST集成,根据生产工艺,使用智能算法调度设备与人员, 实现自动化、智能化的缝制作业单管理。
对于推箱、U型等生产线,可以通过在衣机车上安装智能工位机进行实时数据采集,实时了解一线生产动态、 发现生产瓶颈、优化工序等功能,提高生产效率和管理决策能力,系统包含从裁剪分片(分扎)开始到入库结束的所有流程, 可以有效地实现生产进度管理、品质管理、外发管理、效率分析等多方面的业务。
对于吊挂流水线,智汇星红将吊挂改造为分层网状轨道交通运输系统,物流分拣系统,线上仓储系统和生产任务调度系统, 使吊挂成为高铁、高仓,分拣中心与生产任务调度中心,大大提高裁片运送的效率,精细化、精确化地控制产线运转,实现工序流、信息流、物料流的统一; 根据设计工艺、产线状况(人员能力,在制数量,品质、路程远近等)实时动态规划工艺路线, 根据交通运输态势,通过准入资格、疏导分流等方式,实现多层次的流量均衡,从根本上杜绝拥堵与瓶颈; 柔性分组、缩短节拍、减少关联、简化管理、提升效率,实现全程数字化任务状态与可视化透明管理。
3. 针对服装行业的KANBAN(电子看板和可视化集成控制中心)
智汇星红电子看板系统可以实时预警、呈现瓶颈工艺与繁忙线路;为领料、裁剪、缝制等准备了专用看板,可以通过产线看板来驱动生产作业; 可视化进程控制中心可以对订单、计划、发料、裁剪、缝制等全生产过程的进行可视化实时监控,高层管理人员对生产过程了然在胸。